선형대수학은 선형연립방정식을 푸는 수학 이론과 방법들을 연구하는 과목으로 행렬연산, 벡터공간, 고유치와 고유벡터, 선형변환 등에 관한 기초지식을 배양한다.

통계학은 데이터를 기반으로, 보다 정확하게 미래를 예측하여 다양한 의사결정에 활용하기 위한 학문으로 확률이론, 확률변수, 표본분포, 통계적 추정, 검정에 중점을 두고 학습한다.

시스템의 구조와 설계, 시스템의 분석과 평가, 시스템의 운영과 관리 등의 이론을 학습함으로써 시스템을 효율적으로 이해하고 운용할 수 있는 능력을 배양한다.

불확실성 하에서의 의사결정에 있어서 문제를 이해하고 대안을 개발하며, 불확실성을 분석하여 대안을 평가 및 선택하기 위한 기법들을 학습한다.

직면 가능한 문제에 대해 수리적으로 모형화하고 계량화된 접근을 통해, 보다 나은 대안을 선정하기 위해 선형계획법, 정수계획법, 마코프 체인, 대기 이론 등을 학습한다.

기술지식과 경영 측면에서 의사결정 과정과 기술 전략 분석방법, 기술 예측을 위한 수리적 방법과 기술 로드맵, 신기술 기획을 위한 기본이론 등을 학습한다.

다양한 분야에서 사용되는 모든 현금흐름을 분석하고, 효과적인 대안을 평가하는 개념들에 대한 학습을 통해 효과적인 자원관리 및 분배능력을 배양한다.

인공지능의 수학적 기초 및 프로그래밍, 무인 자율체계, 데이터 관리 등 국방에 적용 가능한 최신기술 및 응용 분야에 대해 학습한다.

다양한 적용 예시 및 분석기법에 대한 학습을 통해 조직에서의 운영관리, 전략적인 방향을 생산관점으로 설정하고, 전체 공급의 흐름 측면에서 프로세스를 분석한다.

다량의 데이터를 다양한 분석 기술을 통해 유용한 정보와 지식으로 변환해주는 기술에 대한 학습과 함께 데이터마이닝의 기법·시스템을 소개하고 향후 적용에 대하여 학습한다.

인간의 신체・인지・조직적 한계점을 보완하여 효율적으로 목적을 달성하기 위해 인간의 특성에 대한 기본 개념과 이를 정량적으로 분석하고 보완하는 기법에 대해 학습한다.

실제 현시대에 다양하게 사용되고 있는 암호기술에 대해 알아보고, 컴퓨터의 발달에 따른 양자 컴퓨터와 관련된 미래 암호 등에 관한 지식을 습득한다.

알고리즘의 기본 개념을 바탕으로 R 프로그램에 대한 기본 운용능력을 습득하고, 이론으로 학습한 데이터 분석 및 최적화 기법들을 구현해 봄으로써 분석적 사고능력을 배양한다.

모델링・시뮬레이션에 대한 기본 개념과 시뮬레이션 결과 분석을 위한 통계적 분석 방법을 학습하고, 몬테칼로 시뮬레이션의 원리를 이해하며 다양한 문제들을 직접 구현・분석한다.

AWAM(지상무기효과분석)과 전투21에 대한 기초 운용능력을 습득하고, 워게임들의 세부 모의 논리를 학습하며, 워게임 결과들을 분석할 수 있는 능력을 배양한다.

창의연구는 전공 분야 중 특정 연구주제를 선정하고, 연구방법을 지도교수와 함께 토의하여 창의적 연구를 진행한 후 논문을 작성하여 발표한다.